物体検出

近年、画像認識の需要が増加しています。その中でも物体検出は自動運転や顔認識など多くのことに応用することができます。

物体検出とは

物体検出とは画像認識技術の一つです。入力画像に対し、画像の中から定められた物体の位置と種類を推定する技術です。物体検出の代表的な手法として検出速度が速くリアルタイムでの検出が可能であるYOLOがあります。YOLOを使った物体検出の例を以下に示します。

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物体検出の例

交通標識の検出

当研究室ではこのYOLOを使い交通標識を検出する研究が行われています。実際の検出例を以下に示します。

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標識検出の例

研究内容

当研究室では物体検出に関して次のような内容を研究しています。

  • 精度向上:より高精度で物体検出を行うための精度の向上を目指す。
  • 処理の高速化:最終的にリアルタイムでの実行を行うため、処理の高速化を目指す。
  • 検出物の増加:より汎用性を高めるため、検出物の増加を目指す。